多好一年！2017為我們帶來了物聯網（IoT）領域的變革和興奮。
這是一個真正的轉變。我們已經看到幾乎每個行業都投資物聯網，領先的行業正在迅速實施物聯網解決方案，推動盈利。消費類產品，如可穿戴設備和連接電子產品，當然是市場的重要組成部分。但IDC估計，到2020年，超過80％的物聯網支出將用于B2B應用和使用案例。
這就是為什么物聯網將成為2018年及以后數字化轉型的主要推動力之一。使用物聯網，成功的公司將創造一個自我學習的環境。反過來，這些將推動在物理世界的數字中斷。新的商業模式將隨著工作流程的變化，生產力的提高，成本控制和客戶體驗的提高而出現。
考慮到這一切，我想分享我認為2018年前五大物聯網趨勢。

趨勢＃1數字雙胞胎

在工業物聯網（IIoT）中，如果運營，供應鏈和價值主張保持競爭力，企業將需要重新思考他們的工具。IBM商業價值研究院的報告“突破工具箱”突出強調，高管認識到數字數據具有消除猜測和開始理解操作的承諾。
一個重要的發現：超過一半（54％）的受訪者將數字化放在了“產品質量監控和預測失敗”的優先級上。52％的人認為“制造工廠優化”。

什么是數字雙胞胎？

數字雙胞胎是改善數字數據操作的關鍵工具  。
數字雙胞胎是物聯網世界的一個巨大的下一步。簡而言之，數字雙胞胎是真實事物的虛擬分離者。（了解更多關于數字雙胞胎的信息。）在軟件無處不在的世界里，數字雙胞胎技術將幫助組織彌合物理和數字之間的鴻溝。

一個數字雙胞胎的例子：  布加迪W16燃燒發動機
數字雙胞胎充當了實物資產中發生的事情。他們還深入了解未來所需的變化。利用您的物聯網投資和IBM Watson，Digital Twin可視化可用性，可追溯性和質量的隱藏見解和依賴關系。所有這些將最終成為您運營革命的一部分。最終，隨著各地的傳感器，操作和交互可以為每個客戶定制。
最終，Digital Twin以更低的成本加速了產品開發時間表。作為實物產品的數字對象，Digital Twin允許產品開發人員在虛擬環境中創建，測試，構建，監控，維護和維護產品。簡而言之，數字孿生使組織能夠轉向以操作為中心的觀點。主動和預測性維護使一線人員能夠在昂貴的延遲或故障發生之前采取行動并保持產品開發。

趨勢＃2區塊鏈

2018年，區塊鏈將通過提高安全性，使交易更加無縫并提高供應鏈效率發揮主要作用。（如果您不熟悉這個術語，請查看區塊鏈備忘單。）
我預計明年將是一個我們看到公司開始利用區塊鏈的三個主要方式：

1. 建立信任。 區塊鏈可以幫助人們和一起交易的各方建立信任。沃森物聯網區塊鏈使設備能夠作為受信任方參與區塊鏈交易。雖然人員A可能不知道設備B并且可能不會隱含信任，但存儲在區塊鏈上的設備的交易和數據的不可磨滅的記錄提供了證據，并為企業和人員進行合作提供了必要的信任。

2. 減少開支。 物聯網和區塊鏈使參與者最終從流程中消除“中間人”，從而降低金錢和時間承諾成本。交易和設備數據現在以點對點方式展示，消除了大部分的法律或合同費用。

3. 加速交易。物聯網和區塊鏈可以實現更多的交易，因為它將中間人從流程中移除。組織通過智能合約減少完成法律或合同承諾所需的時間。

通過區塊鏈改變您的業務

物聯網區塊鏈可以通過提供可靠的環境來改變全球業務交易的方式。這些交易是自動化和編碼的，同時保留了企業級隱私，為各方提供安全保障。
借助IBM Watson IoT Blockchain，來自物聯網設備的信息被用于交易。這些基于區塊鏈的解決方案可幫助企業提高運營效率，改變客戶體驗并采用新的業務模式。這一切都是以安全，私人和分散的方式完成的。這意味著每個參與組織都有更大的價值，這是我們在2018年應該全力以赴的目標。

趨勢＃3安全

由于我們依靠互聯設備來使我們的生活在2018年變得更好更輕松，所以安全是必須的。物聯網生態系統的所有參與者都負責設備，數據和解決方案的安全性。這意味著設備制造商，應用程序開發商，消費者，運營商，集成商和企業業務都應遵循最佳實踐。
物聯網安全需要多層次的方法。從設備的角度來看，它從設計和開發開始。硬件，固件/軟件和數據必須在整個產品生命周期中保持安全。無論您是安全分析師還是負責物聯網解決方案的運營人員，這都是一樣的方法。物聯網的全部潛力只有在解決安全挑戰時才能達到。這需要互操作性，教育和良好設計的組合，并且需要主動的，不被動的方法來設計安全特性。

IBM的安全方法

在IBM，我們非常重視安全。我們理解物聯網的復雜性。我們擁有來自整個組織的綜合專業知識，以探索問題并提供最佳實踐。IBM研究，安全和物聯網的思想領袖齊聚一堂，全面介紹物聯網安全。閱讀我們關于物聯網認知安全的最新觀點，了解  物聯網安全的含義，最佳實踐和標準。

下載信息圖表：有關物聯網安全的五個不爭的事實

趨勢＃4 SaaS

許多物聯網實施仍然需要在本地實施。但在2018年，將會有更多（也是非常清晰的）軟件即服務（SaaS）的實例。明年，我相信我們會看到更多的公司選擇SaaS方法，以較低的投資水平快速創建和驗證各種物聯網方案。

如何受益于SaaS

SaaS為物聯網部署帶來三大好處，為什么我預測這是一個趨勢：

1. 組織將更快實現收益。也許你剛剛開始。您正在收集并篩選遙測數據以發現新的見解。或者，也許你已經準備好在大量的數據上進行機器學習，以預測未來的機器故障。無論哪種方式，SaaS都可以讓您選擇在幾個小時內運行，而不是幾個月或幾年。

2. 進入成本較低。典型的物聯網解決方案由多個技術組成的多個組件組成。有設備端固件，多種連接技術，服務器端邏輯，大量數據和機器學習。您是否有預算從您的物聯網項目的第一天開始并管理所有的基礎設施？物聯網SaaS實施使得緩慢啟動并隨著時間的推移增長解決方案變得更容易。

3. 還有增加的靈活性。不要將您對SaaS解決方案的評估限制于最初的物聯網需求。鑒于您的業務將如何利用物聯網的不確定性，現在是進行一些實驗的好時機。在新的一年里，您可以利用SaaS功能進一步推動您的物聯網項目，或嘗試多種場景。

趨勢＃5認知計算

最后，我的趨勢列表，但肯定不是最重要的是認知計算。物聯網正處在一個巨大的機遇的門檻。十多年來，我們用獨特的IP地址連接了一些東西。但是傳感器，處理器和存儲器的商品化現在使得日常事物不僅僅是連接起來成為可能......它們可以是智能的。

在本IBM指南中了解有關認知計算的更多信息。
除了傳統物聯網的實施，認知計算增加了數據量以改善學習環境。那么，這就增加了邊緣分析的可能性 - 使傳感器能夠診斷和適應環境，而不需要人為干預。
認知物聯網的另一個巨大優勢是能夠組合多個可識別模式的數據流。因此，他們提供了更多的上下文。

解鎖IoT值

認知物聯網，人工智能和機器學習使企業能夠釋放物聯網價值。物聯網數據的爆炸式增長需要一種新的方法來收集，分析和理解這一切。而且可以使用大量的傳感器和設備信息來增強已知的信息。此外，它還可以揭示出能夠改變行業的新見解。
盡管從黑暗的數據和邊緣數據中理解了我們走向革命性思想和技術的道路，但它需要一種認知方法。一個可以有效處理越來越大的輸入，同時產生有意義的輸出 可編程系統使用可預測的數據在規定的情況下蓬勃發展。但是在處理物聯網數據的模糊性和不確定性時，它們的剛性會限制它們的有用性。然而，認知系統并沒有明確的編程。他們從與人的互動和環境的經驗中學習。在這樣做的時候，他們能夠跟上物聯網的復雜性，識別否則會被忽視的數據相關性。

期待2018年

我預計這五件事在來年將在企業物聯網中扮演重要角色。而且我完全期待其他趨勢的出現，甚至還沒有出現。由于物聯網發展如此迅速，總是有新的東西！
展望2018年，我希望你對物聯網的世界和我一樣興奮。如果您對這些或其他趨勢有任何想法，而您認為這些趨勢會推動物聯網轉型，請告訴我。我很高興聽到你的消息。